Prévention des TMS au bloc opératoire : apport de l’IA et des exosquelettes dans l’évaluation ergonomique des équipes chirurgicales

Les troubles musculo-squelettiques (TMS) représentent un enjeu majeur de santé au travail au sein des blocs opératoires. De nombreuses études rapportent une forte prévalence de douleurs, fatigue, engourdissements et raideurs chez les chirurgiens, particulièrement lors des interventions mini-invasives, plus contraignantes sur le plan ergonomique. Ces atteintes peuvent avoir des conséquences importantes sur la pratique professionnelle, allant de la modification des techniques opératoires à l’arrêt de travail, voire au départ anticipé à la retraite. Dans ce contexte, les exosquelettes apparaissent comme une solution prometteuse pour réduire les contraintes biomécaniques et améliorer le confort des praticiens. Des travaux récents ont notamment montré une diminution de l’inconfort ressenti et une optimisation de la durée opératoire lors de leur utilisation.
Afin d’identifier précocement les situations à risque, l’application Hapo LEA propose une évaluation ergonomique automatisée à partir de courtes séquences vidéo. Grâce à un algorithme d’intelligence artificielle, les segments corporels sont détectés puis analysés selon la méthode ergonomique de référence RULA. Les résultats sont restitués sous forme de scores et de représentations visuelles permettant d’objectiver le niveau de risque. Cet outil facilite ainsi l’évaluation ergonomique des équipes soignantes au bloc opératoire et contribue à orienter la mise en œuvre de solutions préventives adaptées, notamment le recours aux exosquelettes.
LE TELLIER Bérenger, PhD
Hapo Director, Ergosanté, Anduze, France