Mapping lésionnel et suivi radiologique des métastases ?

L’imagerie occupe une place centrale dans la prise en charge des métastases hépatiques des cancers colorectaux et est désormais pleinement intégrée à la prise de décision thérapeutique. Le mapping lésionnel a évolué d’une approche descriptive vers un processus orienté vers la stratégie chirurgicale, visant à définir la distribution spatiale des lésions, leurs relations vasculaires et leur résécabilité. L’IRM hépatique avec produit de contraste hépatospécifique, associée à l’imagerie de diffusion, offre une sensibilité optimale pour la détection des lésions, en particulier infra-centimétriques, tout en apportant des informations sur leur viabilité. L’intelligence artificielle s’intègre progressivement à cette évaluation initiale, en améliorant la détection lésionnelle, la segmentation automatisée et le mapping préopératoire.
L’évaluation de la réponse au traitement repose principalement sur les critères RECIST, qui demeurent robustes, standardisés et efficaces en pratique clinique. Cependant, cette approche basée sur la taille ne reflète pas pleinement la biologie tumorale. Les modifications morphologiques, incluant les changements d’atténuation, de contours et de rehaussement, apportent des informations complémentaires permettant une appréciation plus fine de l’efficacité thérapeutique. Une attention particulière doit être portée aux métastases « disappearing », la réponse radiologique complète ne garantissant pas une éradication pathologique.
L’imagerie post-thérapeutique, après chirurgie ou traitements ablatives, nécessite une analyse rigoureuse des patterns de récidive et du contrôle local. Les approches émergentes, notamment l’intelligence artificielle, offrent des perspectives prometteuses pour améliorer l’évaluation de la réponse et personnaliser les stratégies thérapeutiques.