Apport de l'IA dans l'évaluation des risques environnementaux liés au cancer

L'évaluation précise des risques environnementaux liés au cancer est cruciale pour définir les politiques de santé publique. Cependant, les données épidémiologiques disponibles sont souvent incomplètes et coûteuses à obtenir. Cette présentation explore comment l'intelligence artificielle (IA), notamment par l'utilisation de réseaux neuronaux convolutionnels préentraînés sur ImageNet, peut exploiter des données existantes telles que des images satellitaires haute résolution de grandes villes américaines. En associant ces données géographiques avec des informations de prévalence du cancer, l'étude parvient à prédire efficacement le risque de cancer au niveau local. La transférabilité des modèles entre différentes villes est également discutée, mettant en lumière les défis techniques et scientifiques du projet GeoCancer 2023-2027.