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Les e-mémoires de l'Académie Nationale de Chirurgie

La chirurgie 4.0 c'est quoi ?

Jean-Claude COUFFINHAL

Séance du mercredi 19 février 2025 (Nouvelle nomenclature, nouveaux paradigmes)

N° de DOI : 10.26299/ym53-fy15/2025.07.05

Résumé

La Chirurgie 4.0 tire son appellation d’une analogie du terme « Industrie 4.0 » mis en avant par Klaus SCHWAB, Président et fondateur du Forum économique international de DAVOS (WEF) en 1976, pour signifier l’entrée dans l’ère de la quatrième révolution industrielle (IR4), le passage de notre société du monde de l’information à celle d’une globalisation interconnectée. Ce passage qui s’accélère aujourd’hui à grande vitesse est dû à la possibilité de traiter de grandes quantités de données en utilisant les techniques de l’intelligence artificielle adaptative (AI/ML/DL/LLM) associées à la robotique, rendu possible par la complexification des cartes graphiques adaptées (GPU, l’augmentation de la puissance de calcul et de stockage des nouveaux ordinateurs, la rapidité de la fibre et l’émergence du cloud computing et de l’internet des objets (IOT) permettant des échanges, des traitements d’informations et des actions mondiales en temps réels. La Chirurgie 4.0 est l’exploitation de ces technologies au service des pratiques chirurgicales. Ce n’est qu’un sous ensemble de l’entrée dans l’ère de la Médecine personnalisée de précision (5P). Ces développements en chirurgie constituent un domaine spécialisé, la « Surgical data science » qui a été théorisé dès le début des années 2000, en particulier en France par notre collègue Académicienne Jocelyne TROCCAZ. Le rapporteur mondial actuel de ce groupe d’étude est Klaus MAIER HEIN d’HEIDELBERG. Mirgen JAKU, un des porteurs du projet robotique OTTAVA de Johnson &Johnson a popularisé le découpage de l’évolution de la chirurgie en 4 stades aboutissant à la Chirurgie 4.0. Je présenterai l’ouverture de la boucle numérique des pratiques chirurgicales, l’importance de la structuration de notre collectivité chirurgicale autour du recueil, de la gestion et du traitement des data, l’incontournable technologie de l’apprentissage fédéré pour la recherche clinique en temps réel (évaluation des pratiques, des innovations cycle de vie des dispositifs MDR). Sera abordé aussi la réflexion sur les prérequis et les designs envisagés pour une infrastructure adaptée (BOS Building Opérating System- data center spécialisé, centre de commande : Smart Surgical Board) avant de présenter 2 petites réflexions adressées aux régulateurs, payeurs et décideurs qui pourraient rendre plus rapide et efficace le déploiement des innovations chirurgicales sans créer de nouvelles sources de soins à plusieurs vitesses