Comment capturer, mesurer et exploiter les données biomédicales ? Apport de l’IA

Les médecins sont submergés par des données médicales difficiles à exploiter. Structurer ces données est essentiel pour améliorer la santé. Les modèles de prédiction, de diagnostic et de planification dépendent de ces données de qualité. Les patients génèrent une immense quantité de données, mais beaucoup de ces données sont perdues lorsque le médecin verbalise et encore plus réduites lors de la transcription écrite, dans les comptes rendus, souvent non analysés. En France, 200 millions de consultations et 8,5 millions de chirurgies génèrent des comptes rendus inutilisés. Comment y remédier ? Par les registres, les PROMs ou des initiatives comme Mon espace-santé ?

Les publications scientifiques, fondement de la médecine basée sur les preuves (Evidence-Based-Medecine), doivent aussi être exploitées efficacement, comment ? Les outils d’IA pour collecter, structurer et analyser ces données représentent une révolution. Mais faut-il changer nos pratiques ?